Dans la clinique du département respiratoire de l'hôpital Haihe de Tianjin, le médecin-chef adjoint Wang Herong traite un patient qui tousse depuis deux semaines. Après avoir entré les mots "toux, fièvre" sur l'ordinateur, un panneau d'analyse intelligent est apparu sur le côté droit de l'écran, montrant que le rapport CT du patient il y a 3 mois a été automatiquement récupéré et étiqueté comme lésion de fibrose pulmonaire légère dans le lobe inférieur du poumon droit; Récemment, des indicateurs inflammatoires tels que la protéine réactive c - élevée et le nombre de globules blancs anormaux ont été mis en évidence dans la routine sanguine; Le projet initial du dossier médical structuré répertorie les diagnostics différentiels tels que "Community - Pneumonie acquise" et "Exacerbation aiguë de la maladie pulmonaire obstructive chronique" en fonction de la priorité et comprend des recommandations d'examen et des références de médicaments.
Wang Herong a déclaré que dans le passé, lors de l'accès à des images, il fallait se souvenir du chemin de fonctionnement à 3 niveaux du système PACS, récupérer manuellement les antécédents médicaux en se connectant au système EMR et passer au système LIS pour vérifier les résultats de sensibilité au médicament avant la prescription; Désormais, l'IA poussera activement les informations en fonction des scénarios de diagnostic et de traitement, ce qui permet d'économiser les médecins au moins 5 minutes.
Derrière ces 5 minutes sauvées, se trouve la puissante intelligence du système hospitalier indigène de l'IA créé par la solution de Tianhe pour les hôpitaux indigènes de l'IA.
Kang Bo, le leader du programme et directeur général de Tianjin Zhilin Tianhe Technology Co., Ltd., a présenté que lorsque les médecins saisissent des mots clés tels que "toux" et "fièvre", le moteur de traitement du langage naturel du système hospitalier natif de l'IA peut analyser les intentions cliniques derrière les mots clés, tout comme "la compréhension" des besoins sans servie des médecins; La technologie de fusion de données multimatales se synchronise et connecte des données diffusées telles que l'imagerie, les tests et les dossiers médicaux, les agrége activement pour former une chaîne d'information complète des patients et met fin au dilemme des "médecins à la recherche de données".
Dans les scénarios médicaux traditionnels, les données sont un "fichier" statique qui doit être interrogé manuellement, mais entraîné par le "cerveau d'IA", les données s'écouleront dynamiquement avec le scénario de diagnostic et de traitement. Kang Bo a donné un exemple que dans le scénario de diagnostic et de traitement assisté intelligent basé sur des systèmes hospitaliers natifs de l'IA, lorsque les médecins envisagent d'ajuster les antibiotiques, le système associera automatiquement trois informations: les résultats de sensibilité aux médicaments contre la culture des expectorations du patient, les antécédents allergiques des médicaments et les normes de gestion des antibiotiques hospitalières. Après vérification, des recommandations de médicaments seront générées pour résoudre le problème de la fragmentation et le manque de collaboration dans le processus intelligent de la source.
De plus, Edge Computing Power est responsable de la rétroaction au niveau de la milliseconde après l'entrée des mots clés, ce qui rend le panneau intelligent "sur appel"; La puissance de calcul local est responsable de la prise en charge de la fusion profonde et de l'inférence des données multimodales, assurant des recommandations diagnostiques précises.
Selon les données fournies par l'hôpital Haihe à Tianjin, trois mois après la mise en œuvre de scénarios intelligents de diagnostic et de traitement assisté, le nombre moyen quotidien de visites de médecins ambulatoires a considérablement augmenté et l'exhaustivité des dossiers médicaux s'est considérablement améliorée.
Pendant la période de fatigue du médecin de midi, les rappels de temps réel - réduisent considérablement le taux d'omission des antécédents médicaux clés et réduisent considérablement le risque de diagnostics manqués. "Yang Wanjie, directeur de l'hôpital Haihe de Tianjin,.
