Le système a également construit une plate-forme de révision et de gestion de l'assurance médicale intelligente appelée "cerveau" sur la base des dossiers médicaux complets, qui utilise l'IA pour examiner les prescriptions, résoudre des problèmes tels que des médicaments dépassant les normes de paiement médical et effectuer un contrôle en cours de contrôle des fonds d'assurance médicale .
L'audit AI est-il fiable? Nie Guangmeng a présenté que le système utilise une technologie de compréhension sémantique et de connaissances médicales de la technologie médicale clinique et de passer un test écrit complet de «National Clinical Practitioner Examination Examination Arited» avec un score de 456, dépassant 96% des candidats humains. À l'heure actuelle, il a formé 2 millions de graphiques de connaissances médicales, soutenant la compréhension sémantique de 14 chapitres des dossiers de cours des patients hospitalisés et de la reconnaissance et de l'analyse de plus de 100 types de termes professionnels médicaux.
En outre, le système effectue une analyse après la supervision des mégadonnées et construit un réseau de gestion intelligent et en boucle fermée pour l'ensemble du processus de supervision du fonds d'assurance médicale hospitalière, réalisant une surveillance complète et en temps réel de la trajectoire d'utilisation des fonds d'assurance médicale, Rendre tous les liens traçables et tisser un réseau de prévention et de contrôle de la sécurité des fonds en chaîne complète de la prévention et du contrôle pré-prévention, du contrôle en cours et du post-surveillance.
Le "Guide de référence pour les scénarios d'application de l'intelligence artificielle dans l'industrie de la santé" présente 84 scénarios d'application médicale AI +, et les cas ci-dessus ne sont qu'un microcosme. One Leaf connaît l'automne, et la vague d'innovation dans les soins de santé de l'IA balaie. Quant à mieux intégrer l'IA aux besoins médicaux, c'est la prochaine proposition pratique et réfléchie ", a déclaré Zhou Yi.
