Il n'y a pas longtemps, le modèle de patient rare «Xiehe Taichu» développé conjointement par le Peking Union Medical College Hospital et l'Institut d'automatisation de l'Académie chinoise des sciences sont officiellement entrés en phase de candidature clinique. L'équipe de recherche considère la capacité de supprimer efficacement les «illusions» de l'intelligence artificielle comme l'un de ses trois avantages fondamentaux. Les rapports connexes montrent que les modèles traditionnels de l'intelligence artificielle produisent souvent des «illusions» en raison du bruit des données ou des angles morts de connaissances, ce qui peut facilement entraîner des inférences erronées. En intégrant les données faisant autorité, en mettant dynamiquement les connaissances et en ajoutant des mécanismes de traçabilité, "Concordia · Taichu" supprime efficacement la survenue d'illusions dans le modèle et améliore la crédibilité de la prise de décision clinique.
Pour supprimer les `` hallucinations '', nous utilisons principalement des ensembles de données localisés de haute qualité (tels que les enregistrements de diagnostic et de traitement réels) et un grand nombre de bases de connaissances validées manuellement (telles que le diagnostic clinique et les directives de traitement, les manuels et la littérature scientifique accessible au public) pour le réglage du modèle. "Gong Mengchun a expliqué", par le biais de techniques telles que l'ingénierie des mots rapides, le soutien efficace des preuves, la vérification de traçabilité, la vérification des critères, etc. sont appliquées dans le processus de raisonnement, et la rétroaction et la correction sont fournies en continu. "Cela peut être compris comme permettant à l'IA de uniquement apprendre la" bonne connaissance "et de limiter la" limite "du raisonnement, ou d'ajouter un mécanisme de" traçabilité "pour réviser continuellement" l'éducation "avant l'application clinique.
Selon les statistiques publiées par des institutions professionnelles concernées, Deepseek a été déployé dans les hôpitaux de haut niveau en Chine. Plusieurs hôpitaux, dont Huashan Hospital affiliés à l'Université Fudan, à l'hôpital Ruijin et à l'hôpital populaire de Shenzhen, ont commencé la recherche et le développement conjoints avec les meilleures sociétés de renseignement artificiel domestiques. Grâce à l'intégration et à l'amarrage disciplinaires croisés, ils ont accéléré la promotion de l'intelligence médicale et résolu le problème du "goulot d'étranglement". L'industrie estime que l'utilisation de la technologie unique de la «distillation des connaissances hiérarchiques» de Deepseek peut réduire de 30% la charge de travail d'inférence et de calcul dans des scénarios médicaux complexes.
Une grande quantité de recherches basées sur des données cliniques multimodales au pays et à l'étranger a confirmé que les idées cliniques fournies par la technologie de l'intelligence artificielle peuvent dépasser les connaissances et les limites sensorielles physiques que les médecins peuvent saisir, offrant des opinions auxiliaires importantes pour la prise de décision clinique. Gong Mengchun a déclaré que lorsqu'il s'agit de nouvelles preuves et jugements fournis par l'IA, nous devons adopter une attitude de "vérification prudente et de jugement complète", de créer une infrastructure de données cliniques multimodales, de régler les files d'attente de haute qualité et de vérifier diverses découvertes médicales basées sur les données. L'intégration de preuves cliniques fournies par l'IA dans le processus de diagnostic et de traitement sous forme de diagnostic et de traitement multidisciplinaires pour servir les patients est l'une des tendances de développement grand public dans le domaine mondial de la recherche médicale.
